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动态噪声抑制中软件滤波算法的实时优化与自适应参数调整研究

一、软件核心原理动态噪声抑制软件的核心在于通过自适应滤波算法实时优化信号处理。这类软件通常采用LMS(最小均方误差)及其改进算法作为基础框架,通过不断比对输入信号与期望输出的误差,动态调整滤波器参数。例如在通话降噪场景中,软件会捕捉环境噪声特征,以毫秒级速度重构滤波模型,确保人声清晰度。其独特之处在于引入可...