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羽毛球AI智能训练助手与赛事数据分析管理平台

羽毛球软件技术文档

1. 系统功能概述

羽毛球软件是一款基于 Spring Boot + Vue.js 技术栈开发的综合性管理平台,旨在解决羽毛球爱好者、俱乐部及教练的场地预约、训练管理、社交匹配等需求。系统通过 B/S架构 实现多端适配,涵盖前台展示、会员服务、教练管理及后台控制模块。其核心功能包括:

  • 场地智能预约:支持实时查看场地空闲状态,通过可视化日历选择时段,并集成在线支付功能。
  • 教练匹配系统:基于用户技术水平、地理位置及教练评价生成匹配推荐,支持双向选择与课时续费。
  • 赛事数据分析:结合计算机视觉技术(如球轨迹捕捉)与机器学习模型,提供击球动作矫正建议及比赛策略优化。
  • 社交与评分机制:用户可通过积分系统参与活动,对教练和球友进行评分,形成良性互动社区。
  • 2. 用户使用说明

    羽毛球AI智能训练助手与赛事数据分析管理平台

    2.1 普通用户操作流程

    1. 注册与登录:支持手机号、邮箱或第三方账号(微信/QQ)快速注册,需填写基础信息如技术等级(如“进阶玩家”)及偏好标签(如“双打爱好者”)。

    2. 场地预约

  • 在“场地信息”页面筛选场馆,点击空闲时段生成订单。
  • 支付方式支持微信、支付宝及优惠券抵扣(如“首单立减10元”)。
  • 3. 教练匹配

  • 提交需求(如“每周三次私教”),系统推送候选教练列表,可查看历史学员评价及教学视频。
  • 确认匹配后,通过内置聊天功能协商课时安排。
  • 2.2 教练端功能说明

    1. 课程管理:上传教学视频至“学员学习”模块,设置课程价格与时段。

    2. 学员跟进:查看学员学习进度,通过数据分析报告(如“正手击球成功率提升15%”)调整训练计划。

    3. 收入结算:系统自动生成课时费用报表,支持提现至绑定银行卡。

    2.3 管理员后台配置

    1. 数据监控:通过Dashboard查看实时活跃用户数、场地利用率等关键指标。

    2. 权限管理:分配角色权限(如“仅允许教练修改课程表”),审核用户提交的投诉与建议。

    3. 系统配置要求

    3.1 开发环境

  • 后端
  • 语言:Java 11
  • 框架:Spring Boot 2.7 + MyBatis-Plus
  • 数据库:MySQL 8.0(需启用InnoDB引擎及UTF-8编码)
  • 缓存:Redis 6.2(用于会话管理及热点数据加速)
  • 前端
  • 框架:Vue 3 + Vite
  • UI库:Vant Weapp 4.0
  • 跨平台:UniApp(支持iOS/Android/Web三端编译)
  • 3.2 生产环境部署

  • 服务器:推荐4核8G云主机(如阿里云ECS),带宽≥5Mbps以支撑高并发请求。
  • 容器化:使用Docker Compose编排MySQL、Redis及Spring Boot服务,配合Nginx实现负载均衡。
  • 安全配置
  • HTTPS证书(如Let's Encrypt)
  • 敏感数据加密存储(AES-256)
  • 定期漏洞扫描(集成OWASP ZAP)
  • 3.3 第三方服务集成

  • 支付接口:支付宝开放平台SDK + 微信支付商户API。
  • 地图服务:高德地图API(用于场馆定位及路径规划)。
  • 视频处理:腾讯云点播(支持教学视频转码与CDN加速)。
  • 4. 性能优化策略

    1. 数据库分库分表:按区域拆分场地预约表,避免单表数据量过亿导致的查询延迟。

    2. 异步任务队列:使用RabbitMQ处理日志归档、短信通知等非实时操作,提升主业务响应速度。

    3. 边缘计算:在球场部署IoT设备(如智能摄像头),本地预处理轨迹数据后再上传云端,降低带宽消耗。

    5. 扩展性设计

    1. 微服务改造:未来可将用户中心、支付服务拆分为独立模块,通过Spring Cloud Alibaba实现服务治理。

    2. AI能力扩展:接入TensorFlow Lite模型,实现实时动作纠偏提示(如“手腕角度偏差预警”)。

    3. 国际化支持:预留多语言资源文件接口,便于扩展英语、日语等版本。

    6. 文档与技术支持

  • API文档:通过Swagger 3.0生成交互式接口文档,支持在线调试。
  • 运维手册:提供日志分析指南(如ELK栈配置)及灾备恢复流程。
  • 用户反馈通道:集成Bugly异常监控,自动收集崩溃日志并推送至开发团队。
  • 以上为羽毛球软件的核心技术文档,如需完整数据库ER图、接口定义或部署脚本,可参考附件或访问项目GitHub仓库。

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